Извлечение признаков
qwen/qwen3.6-35b-a3b нормализует значимые фрагменты строки.
hs.mvpspace.ru
Классификатор
Алгоритм классификации
Сервис принимает строку инвойса на азербайджанском языке и поэтапно
определяет, к какому коду классификатора она относится. Сначала модель
qwen/qwen3.6-35b-a3b извлекает из названия структурированные
признаки: категорию, бренд, материал, размер, действие услуги, объект
услуги и другие параметры. Затем та же модель определяет тип позиции:
товар или услуга.
После этого система ищет релевантные коды в эталонном
русско-азербайджанском классификаторе. Для семантического поиска
используются эмбеддинги qwen/qwen3-embedding-8b размерностью
4000, PostgreSQL/pgvector и гибридный ранжирующий алгоритм: векторное
сходство, полнотекстовый поиск и fuzzy matching. Поиск ограничивается
правильной областью классификатора: товары ищутся среди обычных кодов,
а услуги среди кодов с префиксом 99.
На финальном шаге модель qwen/qwen3.5-122b-a10b повторно
ранжирует найденные кандидаты и выбирает топ-5 наиболее подходящих
кодов. Модель не генерирует новые коды, а выбирает только из реальных
записей классификатора. Если уверенность низкая или кандидаты близки по
оценке, результат помечается для ручной проверки.
qwen/qwen3.6-35b-a3b нормализует значимые фрагменты строки.
qwen/qwen3-embedding-8b, pgvector и текстовые индексы находят реальные коды.
qwen/qwen3.5-122b-a10b выбирает лучшие варианты из найденного пула.
qwen/qwen3.6-35b-a3bqwen/qwen3.6-35b-a3bqwen/qwen3-embedding-8b, 4000 dimensionsqwen/qwen3.5-122b-a10bQwen/Qwen3-Reranker-8B,
Qwen/Qwen3-Reranker-4B,
BAAI/bge-reranker-v2-m3